多面的に解像度を上げることができるので、事業としての注力していくポイントを議論するのにも役立っています。
導入の背景
日常的にみているKPIに基づく数値データに対して、ユーザータイプ分析のデータは定性情報も含めて、課題から見つける・気づきを得るものになっています。その属性のユーザー群の特徴や他の群との違いなど俯瞰して多面的に解像度上げることができるので、事業としての注力していくポイントを議論するのにも役立ってます。
株式会社雨風太陽 / 取締役権藤裕樹 様
ユーザー分析を
事業改善に活かすことが難しい..
行動データをもとにユーザーを分類し
事業成長に繋がる洞察を得る
ロイヤルティの可視化で「見るべき」
ターゲットを特定
ユーザーをタイプで理解し
特徴や行動傾向をつかむ
ユーザータイプごとの重要指標の推移やロイヤルティ別の割合、ユーザータイプ間の移動状況を把握できます。変化したユーザーを個別に分析することで、その変化の理由を特定し、ユーザーをより深く理解することが可能です。
ロイヤルティ向上につながる洞察を得る
行動データで分類した
ユーザータイプ間の変化を捉える
ユーザータイプ間を変化した人がわかります。さらにn1分析することでロイヤルティが上がった人、下がった人の行動特徴を理解できます。
ユーザータイプ同士を比較し
ポテンシャルや特徴を知る
ユーザータイプ同士で比較することで、ユーザータイプ特有の傾向や特徴が発見できます。新たな仮説や施策のヒントが得られます。
目指すユーザータイプに近い
見るべきユーザー群を発見する
主要な指標を選んでマッピングすることで、目指すユーザータイプの近くにある、施策のターゲットとなる重要なユーザー群が可視化されます。
お客様の声・導入後の変化
面でユーザーを捉えることができるので、事業インパクトが出るかの議論につなげやすくなりました。
導入の背景
KARTEの強みはn1を点として深く知れることだと思います。ただ、n1だけだとそういったユーザーがどの程度いるのか面で捉えられない課題を感じてました。ユーザータイプ分析を使うことで面でユーザーを捉えることができるので、事業インパクトが出るかの議論につなげやすくなりました。
株式会社雨風太陽 / マーケティング部 部長小林工馬 様
カスタマージャーニーの確認や見直しに活用することで、適切な体験設計と事業成長に役立てていきたいです。
導入の背景
ユーザーのロイヤルティを可視化できることはもちろん、柔軟にユーザータイプを設計・登録でき、 特徴的な行動や同時に所属するユーザータイプを可視化できるところが気に入っています。 顧客行動の変化も知れるので、カスタマージャーニーの確認や見直しに活用することで、適切な体験設計と事業成長に役立てていきたいです。
株式会社アーバンリサーチ / デジタル事業部 デザイン課 マネージャー尻江高昭 様
主な機能一覧
ロイヤルユーザータイプ
事業成長の指標となる主要な顧客群を被りなく段階で分けることができます
ユーザータイプの比較
気になるユーザータイプを選択して重要指標を一覧で詳細に比較することができます
特徴的な行動指標
閲覧したカテゴリや流入元といった特徴的な行動を簡単に把握できます
ユーザータイプの関連性
ロイヤルティ指標や行動の重なりからユーザータイプの特徴を捉えます
ロイヤルティの変化
ランクアップ、ランクダウンしたユーザータイプの移動量と理由を知ることができます
ユーザータイプ一覧
作成したユーザータイプごとの重要指標が一覧で確認できます
バブルチャート
ユーザータイプのポジショニングや類似性を比較することでヒントが生まれます
ユーザーの行動履歴
ユーザーごとの特徴的な行動の履歴や、状態の変化が可視化されます
ユーザー数の推移
作成したユーザータイプの推移をラインチャートで確認することができます
ユーザータイプの変化
2つのユーザータイプの期間内推移と変化の内訳、遷移に寄与した施策を可視化します
ニュース
特徴的な変化が起きたユーザータイプや行動指標をピックアップしてお伝えします
