Features 01
カスタマージャーニーに
合わせた施策を設計したい
すべての人に一律のコミュニケーションになってしまっている
Action
サイト内外の接点で、ユーザーの特徴に合わせたコミュニケーションを配信します。
かご落ちメールのようにユーザー行動を起点に施策を分岐したり、
A/Bテストを通して施策効果の改善が期待できます。
Features 01
すべての人に一律のコミュニケーションになってしまっている
Features 02
サイト離脱や「かご落ち」などユーザー行動を起点にしたメッセージを配信したい
Features 03
実装コストやSQL不要で、ユーザーに合わせたコミュニケーションを行いたい
Feature
ユーザー行動を線で捉え、シーンやシナリオに合わせたコミュニケーションが可能です。ポップアップかアンケートを出すか、メールやプッシュ通知をどのタイミングで配信するか、ABテストや分岐シナリオを使い仮説の精度を高めることができます。

来訪回数や流入元といった基本セグメントはもちろん、eコマース、人材、不動産、金融など業界ごとによく使うセグメントをプリセット。 自社の課題に合わせ、ユーザー行動や特性をもとに柔軟にカスタマイズすることも可能です。

ポップアップなどの施策に対して、複数のクリエイティブを同時に実行して反応を確かめることができます。配信率は任意に調節できます。 機械学習を用いたアルゴリズムにより、効果の良いアクションに配信を寄せ、配信結果を最適化する事ができます。

例えば、ECサイトでカートに商品をいれた後、購入せず離脱したユーザーに対して1時間後にリマインドメールを配信する。アプリインストールした際に会員登録しなかったユーザーに対して、翌日会員登録をすることのメリットを伝えるプッシュ通知を送信する。といった施策が実行可能です。
