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【AI時代のEC広告】商品データ×顧客データでROIを伸ばす仕組みとは?〜話題の「ChatGPT広告」まで対応するデータ戦略〜のサムネイル

【AI時代のEC広告】商品データ×顧客データでROIを伸ばす仕組みとは? 〜話題の「ChatGPT広告」まで対応するデータ戦略〜

このような方におすすめ
  • 広告運用における「CPA高騰」や「ROI(広告投資対効果)の低下」に悩んでいるEC責任者・マーケター

  • 商品データや顧客データ(1st Party Customer Data)を広告運用を活かし、AIによる広告運用の配信精度を上げたい方

  • これからの広告媒体におけるAI運用や、ChatGPT広告にも対応できるデータ基盤づくりに興味がある方

GoogleやMetaでの広告配信はAIによる自動運用が主流となった一方、「CPAが高騰する」「件数は取れても利益が残らずROIが低下している」といった課題を抱えるEC事業者は少なくありません。

本セミナーでは「dfplus.io」と「KARTE Signals」のプロダクト担当者が登壇。「商品データ(なにを)」と「顧客データ(誰に)」を掛け合わせ、広告媒体におけるAIの学習精度を高めて売上・ROIを伸ばすアプローチを解説します。

また、ChatGPT広告への対応も含めて、これからのEC広告におけるデータ戦略をお届けします。

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開催概要

開催日
2026年11月25日(水) 12:00 - 13:00
会場
オンライン
参加費
無料

登壇者紹介

田島 久美子
株式会社プレイド
AD Solution Dept Signals Team Unit Manager
田島 久美子
株式会社VOYAGE GROUP(現CARTA HOLDINGS)にて、メディア広告営業・営業企画・マーケティング・新規事業開発を経験。その後、株式会社エブリーでレシピ動画アプリのPdMとして新規機能開発および有料会員獲得を担う。2023年よりプレイドに入社し、KARTE Signalsのプロダクトスペシャリスト/ユニットマネージャーとして、広告領域における1st Party Dataを活用した多数の事業会社の広告効果改善・データ戦略の支援に従事。
セッキー
株式会社フィードフォース
データフィード事業部
セッキー
AI検索やAIエージェントの普及によって変化するECの集客・購買体験をテーマに、Agentic Commerce時代を見据えたマーケティングやデータ活用の支援に取り組んでいる。
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